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育苗智能邁向工業智能的長路長路
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1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業典型研討會
說起育苗智能,工控小編最早接觸的時候,是在2008年夜魔俠的第一部影片《鋼鐵俠》。做為未來工業應用領域領域的一顆新星,影片中的“Jarvis”是對育苗智能系統最直觀的詮釋,透過結合一流的AR技術和育苗智能音頻等多種育苗智能系統,在鋼鐵俠出戰前展開統計數據建模分析、全面性保護,以及在戰斗過程中的人格確診。下面就隨存儲設備小編一起來了解一下相關內容吧。
如何從“育苗智能”邁向“工業智能”?
自20世紀50年代“有思想的機器”誕生以來,育苗智能一直未能同時實現突破性進展。直至近10年來,隨著科技產業發展的飛速發展,原本只在影片中虛構的“Jarvis”已經悄悄進入人們的生活。毫無疑問,無論是在工業應用領域領域還是軍用應用領域領域,育苗智能正在掀起一波新的數字革命浪潮。
育苗智能到底能做什么?
現如今,育苗智能技術在各應用領域領域迅速產業發展。提及工業應用領域領域的育苗智能,大尼永縣風格化為工業機器人;而軍用應用領域領域,當屬Iphone的SIRI育苗智能音頻功能,它的再次出現給人類生活帶來了翻天覆地的變化。
重點chicourt工業應用領域領域的育苗智能應用領域,主要可分為以下三類:
第一類是比較簡單的應用領域統計數據的建模分析:育苗智能除了能收集設備運轉的各項統計數據(如溫度、轉速、能源消耗情況、生產力狀況等),并存儲統計數據以供二次分析,對產線展開節能強化,提早檢測出設備運轉是否異常,同時提供降低能源消耗的措施。
第二類則是讓機器同時實現人格確診。比如說一條產線突然發出機械故障報警,機器能自己展開確診,找到哪里產生了難題,原因是什么,同時還能根據歷史保護的記錄或是保護標準,告訴他們如何解決機械故障,甚至讓機器自己解決難題、人格恢復。
當然,他們都不太希望發生機械故障,所以透過育苗智能技術能同時實現第三類應用領域,全面性保護。要知道工業產線或設備如果突然再次出現難題,那造成的損失是非常巨大的。所以他們透過育苗智能技術讓機器在再次出現難題之前就感知到或是分析出可能再次出現的難題。比如說,工廠中的數控機床在運轉一段時間后就需要更改,透過分析歷史的營運統計數據,機器能提早知道會損壞的時間,進而提早準備好更改的配件,并安排在最近的一次保護時更改。
育苗智能已然悄悄落戶工業應用領域領域
2017年,在BAT和AMG中,穆薩ET工業大腦是第一個下到煉鐵廠里的育苗智能。光伏材料制造商控股集團做為第一家采用穆薩提供的云計算服務的制造商,其良率提高了1%,每年節省了上億成本。保利控股集團和穆薩云的合作是中國工業制造應用領域領域的創新示范,穆薩云在該制造商煉鐵廠做的第一件事,是把產線上所有路由器的統計數據上了云,然后調集上千臺服務器的INS13ZD,短時間內從數百個表達式里找到了影響良率的60個。接下來則交由育苗智能實時監控和控制這些表達式,產線只要“斯捷波”方可。
實際上,在工業應用領域領域悄悄產業布局育苗智能落地的企業已然再次出現,做為引領自動化行業產業發展的先鋒,沙泰呂的大佬們看到了網絡化結構調整的優勢,紛紛著手產業布局工業應用領域領域的育苗智能平臺。
西門子公司——西門子公司中研院日前在慕尼黑演示了雙臂機器人的一部分,借助育苗智能的高度智能化,該機器人無需程式設計方可自主分工合作,用于產品制造。西門子公司中研院KaiWurm博士表示,“他們只需告訴機器人,把某個組件安裝到護木上,它就會執行這個操作。”做為一個簡化的例子,這項任務描述了“easier定制化生產”的內涵。其中涉及加工或組裝含有不同組件的多樣化產品。機器人從關聯的軟件模型中獲取制造產品的相關信息。傳統的機器人無法認知這種CAD/CAM(計算機輔助設計和制造)模型,但新的機器人原型能做到。從某種意義上說,這就好像機器人能認知不同的語言,進而不必對其運動和工藝展開程式設計。
GE——日前,GE宣布與眾多電氣公司達成一致多年協定,并與紐約水電管理局(NYPA)達成一致廣泛的協定,致力于成為全球首個全網絡化水電公司。如今,GE預估分析軟件的綜合智能營運中心已經開放,該營運中心是一家尖端的金融資產監控和確診中心。其中,GE和Enel將部署和強化GE的金融資產績效管理(APM)軟件,該軟件在GE的工業物聯網(IIoT)平臺Predix上運轉,以監控、預估和提高13個燃氣電廠和1個燃煤電廠的可靠性,這14個水力廠都使用GE或西門子公司的渦輪機和水力機。GE首席執行官羅素-西格爾(RussellStokes)表示,“未來,GE將透過網絡化結構調整,為企業工廠大幅度提升營運效率,以創造更多收入。”
羅克韋爾智能化——不久前,羅克韋爾智能化同樣顯露出其想占有工業育苗智能應用領域領域一席之地的野心,于2017年11月3日宣布投資一家名為TheHive的硅谷創新基金與共創工作室,借力由創新群體與高科技初創公司組成的生態環境,致力于將育苗智能(AI)應用領域于工業智能化應用領域領域。羅克韋爾智能化企業產業發展高級副總裁ElikFooks表示,“他們不斷與領先的創新群體建立合作伙伴關系,比如說他們與TheHive合作,以進一步推動互聯企業這一愿景的同時實現,即透過工廠和企業營運一體化將工業生產力推向前所未有的新高度。”羅克韋爾智能化此舉的目的包括透過共創解決客戶難題、加速創新和發掘新興技術,幫助制造業客戶消除工廠基層和更高層信息系統之間的屏障,進而提高業務績效。
從“育苗智能”到“工業智能”
從計算機、互聯網行業出身的智能化技術,正在以勢不可當的勢頭橫掃全球各個應用領域領域。智能化與工業的結合更是引得全球矚目。從德國的工業4.0到美國的工業互聯網,從GE的Predix到IBM的PMQ,能看出,工業與智能化技術的結合也必將是下一個風口。
智能的核心在于決策和執行,而決策的核心在于感知和判斷。在工業系統中,IoT技術,以及傳感器技術、統計數據傳輸、統計數據管理等不斷產業發展,為智能化技術實施提供了可靠的感知基礎。但是目前的工業界大都以人的決策和反饋為核心,這就導致系統中有很大一部分的價值并沒有被釋放出來。系統越是復雜,人的學習曲線就會越緩慢,而當人的學習曲線比技術的進步速度慢時,人就會成為制約技術進步和應用領域的瓶頸。而育苗智能為工業帶來的第一個革命性的改變,就是擺脫人類認知和知識邊界的限制,為決策支持和協同強化提供可量化依據。
育苗智能將成為2018年萬眾矚目的關鍵詞之一,對于育苗智能的未來,在眾多科幻影視中已為他們揭曉一二。但到目前為止,育苗智能在工業應用領域領域的應用領域并不及互聯網那么成熟,未來還需更加深入地耕耘。借由育苗智能全面同時實現工廠營運智能化,營運商能以此最大程度減少人力,持續提升制造品質。
( 文章來源:互聯網 )
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