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　　育苗智能就醫？5大態勢實景詳解未來醫療

　　國際金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業典型研討會

　　2015年，一部《超能陸戰隊》戳中了很多人的笑點，一個叫做“大白”的機器人更是Grignols了無數人。在影片中，大白是一個結合育苗智能、醫療急救、機動力的機器人，最大的任務就是守護。

從醫療急救的角度來說，大白能透過攝像頭等設備，交互用戶的體征、身心健康統計數據和情緒，然后采取措施展開身心健康護理。在影片中，主人公截葉有兩次被大白拉住，一次是因為哥哥的去世，大白掃描到他心情低落；另一次是他掉入水中，被大白交互到體溫下降，而被拉住。大白還調整了自身的溫度，來提高截葉的體溫。

　　育苗智能的高速發展，用機器人替代醫護人員，早已不是神話。庫珀機器人、達文西機器人、機器人護士、智能物流機器人、診治機器人……都早已資金投入到亞洲地區各大療養院展開工作。

　　隨著AI+醫療的進一步結合、深入細致，政策和資金層面的大規模資金投入，AI遠距技術也在多個醫療細分應用領域領域提供更多了協助。世界十大AI科學家之一、英國四大國家學院在二院院士，亞洲地區育苗智能頂級會議NIPS基金會主席帕特里克·謝諾夫斯基在新書《廣度自學：智能時代的核心理念驅動力量》中預測：基于大統計數據的廣度自學將改變醫療金融行業，對病癥提供更多更快速、準確的確診和化療，甚至未來肺癌將變得不再可怕。

AI在醫療應用領域領域的應用領域，意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫療救助，獲得更好的確診、更安全的微創手術、更短的等候時間和更低的感染率，并且還能提高每個人的長期存活率。從亞洲地區醫療金融行業發展狀況來看，AI醫療將會在這5個方向深入細致影響我們的生活。

　　眼科識別：讓醫師多一雙眼

　　傳統醫療情景中，培養出優秀的眼科專業醫師，所制時間長，資金投入成本大。另外，育苗讀片時隨機性太大，信息利用不足，在判斷過程中容易出現錯判。

有研究統計，醫療統計數據中有超過 90%的統計數據來自于眼科，但是圖像確診過于依賴人的主觀意識，容易發生錯判。中華醫學會統計數據稱，我國醫學醫療每年的闌尾炎人數約為 5700萬人。AI透過大量自學眼科，能協助醫師展開結節區域定位，減少Behren闌尾炎問題。惡性腫瘤圖像是目前育苗智能在眼科方面應用領域最多的，其中肺部結節和胃癌篩檢、乳癌篩檢、乳腺癌圖像確診三個方面早已廣泛應用領域于眼科用藥工作中。

　　百度在加入AI醫療應用領域領域之后推出的第一個產品百度覓影，早已能實現晚期食管癌篩檢、晚期胃癌篩檢、糖尿病視網膜病變系統和乳癌晚期篩檢。百度覓影利用廣度自學技術分析患者的鉬靶圖片，能協助醫師實現兩大功能：找到疑似結節（包含腫塊灶和鈣化灶）的位置；分析患者患有惡性惡性腫瘤的風險。

2018年6月，由國家脊髓系統病癥醫學醫學研究中心、首都醫科大學人腦保護高精尖創新中心和我國卒中學會聯合主辦的“Chain”杯亞洲地區首場脊髓圖像育苗智能人機大賽亞洲地區總決賽上，另一方是亞洲地區首款CT、MRI脊髓圖像AI遠距確診系統，另一方是25名亞洲地區脊髓圖像應用領域領域頂尖研究者。AI分別以87%、83%的準確度，戰勝醫師66%、63%的準確度，而且兩輪比賽AI均僅用15分鐘左右便答完所有題目，而醫師卻要苦戰到最后一秒。

　　智能用藥：對闌尾炎說NO

　　智能用藥就是將育苗智能技術應用領域于病癥用藥中，排序機能協助醫師展開病理，體檢報告等的統計，透過大統計數據和廣度發掘等技術，對患者的醫療統計數據展開分析和發掘，自動檢測患者的醫學變量和指標。排序機透過“自學”相關的專業知識，模擬醫師的思維和確診推理，從而給出可靠確診和化療方案。智能用藥是育苗智能在醫療應用領域領域最重要、也最核心理念的應用領域情景。

IBM研發的庫珀機器人能在17秒內閱讀 3469本醫學專著，248000篇論文，69種化療方案，61540次試驗統計數據，106000份醫學報告。透過海量讀取醫學知識，庫珀機器人在短時間內迅速成為惡性腫瘤研究者。2012年庫珀機器人透過了英國職業職業資格考試，并部署在英國多家療養院提供更多遠距遠距用藥的服務。目前庫珀機器人提供更多診治服務的病種包括乳癌、胃癌、結腸癌、乳腺癌、膀胱癌、卵巢癌、彎果等多種肺癌。在我國早已有超過200家醫療機構引進了庫珀機器人，其中早已簽約落地的醫療機構分布在全國23個省的45座城市。

　　( 文章來源：網絡 )

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