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　　為什么智能化黃金時代仍須要人機交互？

　　國際金屬加工網

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人金融行業典型研討會

　　過去的幾年中，對智能化如何改變工業運作的討論顯得越來越普遍。有些人可能會問：機器人是否會最后替代我們的組織工作，人類的勞動力又將會發生什么變化?

　　客觀而言，人工智能(AI)型機器人的蓬勃發展的確系制造、貨物運輸運輸和倉儲等金融行業帶來了改進。比如，機器人能在保持著眼度的同時，繼續執行脫離現實的、隨機性的組織工作各項任務，并且沒有出錯的風險。它們還能接近人類不易觸及的地方，并能更準確地對庫存量展開評估和盤點。

此外，據畢馬威咨詢公司預測，至2030年，8億人的組織工作崗位可能會消失。因此也就不難理解為什么工人們會感受到“未來”的威脅。但這僅僅是一種假設。事實上，在制造、貨物運輸運輸和倉儲應用領域中，智能化將明顯提高制造組織工作效率，但人類的角色仍不可或缺。

　　制造巴韋縣的“生活氣息”

　　隨著工業4.0黃金時代(Manufacturing 4.0)的來臨，包括選用工業物聯網(IIoT)、云排序和認知排序等技術展開統計數據采集和交換，由此帶動智能化金融行業向更好的方向發展。

這一新的方法將使管理人員能獲得營運情況的全面銳度，并捕捉每一流程的相關統計數據。這些最后將由人類而非機器展開分析的信息將提高制造組織工作效率，進而同時實現生產成本節省。此外，IIoT技術也可用于動態監控原料庫存量，使組織工作人員能監管庫存量并展開備貨，以持續提高勞動制造率并避免某一各個環節出現問題，比如當某種涂料或汽車的部件存量不足的時候。

　　汽車金融行業是制造巴韋縣利用智能化來促進制造的關鍵應用領域。美國Troy Design & Manufacturing (TDM) 是底特律一家著眼于金屬沖壓的公司，也是福特汽車公司的子公司。該公司選用了長頸鹿技術的化解方案，在其位于芝加哥的裝配中心，須要一個自動跟蹤系統來對其每天超過150次的工程車裝配展開每一步驟的監督以及指導。

TDM與長頸鹿技術的合作方Lowry Solutions攜手合作，透過射頻識別(RFID)技術同時實現了強大的工程車跟蹤功能。Lowry作為長頸鹿技術的合作方，憑借其對產品的熟悉度，以及TDM在展開廣泛調查研究后了解到業界對長頸鹿技術的青睞，最后選擇了長頸鹿技術的固定式 RFID 接收器和集成天線。

　　最后，如前所述RFID技術的智能化組織工作流程同時實現了更精確的建模和統計數據采集，為設備組織工作效率和產量樹立了更高的標準。透過部署工程車跟蹤基礎設施，TDM體驗到了RFID智能化的諸多優勢?，F如今，經營者更著眼于繼續執行自身的組織工作各項任務，其組織工作流程得以簡化，紙本存檔和跟蹤的組織工作量也相應減少了。

　　蔗茅，TDM希望能極具創新性，尤其是借助RFID技術的實施。摒棄了如前所述紙本的手動跟蹤，90%以上的業務現如今已同時實現智能化，并由人眼展開監察，最后同時實現了勞動制造率的提高。

總之，正如TDM所強調的，智能化將在制造業的每一階段促進流程的完善，但當涉及到如何最好地利用數據同時實現最高組織工作效率時，人機交互仍然是最根本的，對作出響應和制定決策非常關鍵。

　　貨物運輸運輸和倉儲應用領域中的“生活氣息”

　　智能化對貨物運輸運輸和倉儲應用領域顯然益處頗多。在庫房中，透過終端排序機和掃描器同時實現的智能化能確保為雇員提供新一代的庫存量信息。而現如今隨著消費者期許在一小時之內順利完成送貨服務，這一點非常關鍵也是不小的挑戰。

　　終端排序機的選用使庫存量檢查顯得更加高效，新一代的版本可掃描70英尺以外的條碼，能節省雇員的時間，以順利完成庫房中的其他組織工作各項任務，同時還能節省能源。

　　在順利完成了有序順暢的庫房操作方式后，下一個各個環節則是倉儲運送。智能化能為地面與空中貨物運輸及包裹貨物運輸運輸建立一個更智能、更互聯的配送網絡，以同時實現動態決策的制定，改善裝運操作方式。

透過捕獲負載強度和拖車容量等統計數據，企業現如今能獲得有價值的洞察，同時實現最高的業績水平和盈利能力。在這一過程中，人際交互會監控貨物運輸滿載與否，也須要人類的思考來決定工程車何時可以出發并展開關鍵的貨物運輸交貨。

　　現如今這一全新的智能規劃非常關鍵，因為電子商務和對即時交貨的期許促進了“按需經濟”的蓬勃發展，而倉儲公司必須緊跟這一步調。這也促進了企業對能進一步優化裝運流程速度、準確性和組織工作效率的化解方案的需求。

　　蔗茅

　　智能化將為制造、貨物運輸運輸和倉儲金融行業帶來許多令人振奮的新發展。隨著工業4.0的蓬勃發展，工業5.0也即將來臨，促進透過IIoT同時實現極具生產成本效益的營運。技術將推進建模和統計數據采集，以提高勞動制造率。

自然有人會擔心人類可能被機器取代，但智能化也有可能創造新的組織工作崗位。比如在貨物運輸運輸和倉儲應用領域，隨著無人機技術在運送消費品方面的應用越來越多，將有望看到專業無人機管理人員的增長。這聽起來并不那么遙遠。

　　此外，在庫房中，如果無人駕駛叉車的數量增加，原本的駕駛人員很有可能變成監督操作方式的角色?；蚋玫那闆r是，他們的時間可用于順利完成企業內極具挑戰性的各項任務。

　　顯然，智能化要想順利展開仍將須要人類以某種形式作出響應或展開交互。最后一些傳統的崗位將減少，但無疑也會創造出新的崗位，并在須要之處展開重新調遣。我們正在走向一個全新的人工智能(AI)的世界，但仍會一如既往地須要人類的智慧，這是同時實現高效運作的重中之重。

　　( 文章來源：互聯網 )

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