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　　2020機器人應用領域領域態勢預估

　　國際金屬加工網　2020年01月14日

　　先進制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人行業典型研討會

　　從2013年一直快速產業發展的中國工業機器人消費市場，這兩年卻踩了“急剎車”。2018年9月，工業機器人產業產業發展急轉直下，產量持續下滑?？上驳氖?，經過一年多調整后，機器人產業產業發展正在慢慢走出頹勢。在2019年，他們看見，機器人在化解勞動力緊缺和承擔脆弱各項任務各方面證明了自己的價值，機器人技術將從制造業和物流配送/物流配送應用領域領域向外擴張，并擾亂新消費市場。2020年工業機器人產業產業發展或將迎來拐點。

工業化時智能化的消費市場態勢使機器育苗、終端化工業機器人的需求不斷增長，機器育苗在隨機性、脆弱性和精確性各項任務會愈來愈高地被利用起來，因此員工能側重于質量控制和編程各方面的工作。而協同化機器人消費市場雙倍數增長，零售業機器人使實體零售業經濟能在機器人的協助下在物理自然環境和數字虛擬自然環境下得到改善。即便是在現代應用領域領域，獲得進步的育苗智能和軟件也在協助機器人完成新的各項任務，使機器人比以往更能與人協同。

　　如今，新年將至，機器人應用領域領域的2020會是什么樣子？他們做了一些猜測：

　　1、機器人公司間的團隊密切合作會愈來愈多

在成形的機器人消費市場，隨著終端客戶將他們的智能化項目提升到新的水平，他們期盼看見密切合作和「下一個期」。就好像終端機器人公司與配送控制系統密切合作，或是夾具公司密切合作起來在制造業中開發新的機器人應用領域。那些早已贏得成功實現業務流程智能化的最終用戶公司（無論是在物流配送、物流配送還是制造應用領域領域）Sonbhadra采行下一步棋暴力行動。

　　比如，一旦機器人能夠贏得成功地檢索到一個貴重物品并將其從庫房搬到包裝袋站，另一個機器人就會接管，或是截取該貴重物品對其展開包裝袋，或是協助工人展開下一步棋操作方式。贏得成功將由機器人公司相互密切合作贏得，而不是某一間公司透過獨自嘗試贏得。

　　在其它機器人尚未造成破壞性影響的新興消費市場，機器人公司仍然能靠針對特定問題或智能化各項任務提供定制化的化解方案過活。

　　2、更多大公司將展開更多全面收購

第三方物流配送供應商、電子商務和全渠道零售業商Sonbhadra在物流配送智能化應用領域領域展開更多全面收購。在終端機器人公司證明該項技術早已足夠成形并且能有所作為后，那些大公司可能會發現，自己更容易贏得此項技術，并在公司內部運用此項技術。（比如，Amazon全面收購了物流配送機器人KivaSystem，Shopify全面收購了物流配送智能化Puits6RiverSystems，雖然二者略有不同。）

　　就連庫房管理軟件制造商HighJump，也在試圖「跨入」機器人應用領域領域，透過提供布署終端機器人控制系統的液壓閥服務項目。他們期盼，其它公司在2020年也采行類似的暴力行動，或是干脆直接全面收購其中一間。

　　3、協同機器人與工業機器人間的爭辯Sonbhadra消逝

隨著新技術（將某種機器人的優勢賦予其它種類機器人的技術）的出現，協同機器人與工業機器人間的爭辯Sonbhadra在2020年漸漸消亡。他們早已看見，協同機器人體積顯得更大、速度顯得更慢；與此同時，工業機器人也能夠在靠近人的時候降速或是停下來了。

　　最終用戶公司在選擇機器人時，將更少關注他們所需的機器人類型，更多考慮智能化的流程或應用領域程序、在該流程中是否還須要育苗操作方式、以及完成流程須要多長時間。即便協同機器人會在現代工業自然環境中消亡，因為新的傳感器能應用領域于更慢的工業機器人。但協同機器人仍然能在中小型制造自然環境中找到一席之地，因為油漆、焊接、拋光和數控機床管理等應用領域領域的熟練技工持續緊缺。

　　4、民用隨處機布署遙遙領先

去年，民用隨處機活動獲得了很大進展，特別是能在視線以外執行飛行各項任務（BVLOS）的智能化控制系統的開發，也包括透過新的傳感對電池和有效載荷的改進。到2020年，他們期許在這個應用領域領域看見進一步棋的贏得成功，讓他們離交付、基礎設施檢查、地下自然環境和脆弱地點的商業應用領域布署更近。

　　但是政府對隨處機的監管仍處于早期期，因此，這一應用領域領域今年不太可能蓬勃產業發展。最近，美國聯邦航空局（FAA）的RemoteID提案規定，所有隨處機都須要在冊，類KMH上「車牌」。此外，他們認為，這些規定還會與統一的管制中心管制控制系統聯系在一起，（有人駕駛的飛機和隨處駕駛飛機均在這個控制系統的管制內，）更不用說圍繞城市管制中心服務項目制定的任何規則了。

　　5、2020年奧運將助推機器人產業發展

2020年夏季奧運將展示日本在機器人技術各方面的最新成果，包括為日本老齡化人口服務項目的輔助機器人技術和自動駕駛電動汽車。他們期許看見許多人形機器人協助食客了解不同場所的信息，以及在封閉自然環境中使用自動駕駛電動汽車接送食客。他們也希望看見使用隨處機和反隨處機控制系統作為奧運安全細節的一部分，盡管這可能不像其它機器人展示那樣明顯。

　　他們預計，媒體Sonbhadra有正面報道，也會有負面報道。但總體而言，他們認為，機器人技術的知名度Sonbhadra因為這次奧運得到提高。

　　6、自動駕駛電動汽車將集中在可控場景中

美國自動駕駛電動汽車的產業發展Sonbhadra繼續，但是大部分新聞Sonbhadra在可控場景中產生，比如在校園、退休社區、停車場等區域運行的車輛。此外，自動駕駛電動汽車的增長將出現在「最后一英里」的送貨場景中（比如Nuro送貨車/送披薩車），而不是私家車或共享出行應用領域領域（除了亞利桑那州的Waymo）。法規的延遲、昂貴的零部件以及天氣狀況都可能繼續阻礙這個行業在2020年引爆流行。

　　7、零售業商將使用機器人擴大內存

　　零售業商將使用機器人和智能化控制系統來增加他們能夠搬運的SKU數量，因為他們將無法依靠雇傭額外的勞動力和現有的智能化控制系統來處理不太受歡迎的款式。雖然這些控制系統能處理流行款，但機器人技術的增長將用于運送不太受歡迎的款式，這Sonbhadra增加這些公司的收入。

　　8、終端操控仍處于非常早期的期

終端操控機器人（帶輪子和一個機械臂的終端機器人）將繼續接受供應商密切合作伙伴和研究人員的測試，但這些控制系統不會在2020年大規模布署。單個項目或定制控制系統可能會在某些消費市場有所增長，但從A點終端到B點、截取一個貴重物品后快速返回A點的機器人將不會很快部署

　　相比這些行業呢的大態勢，工業機器人將呈現5大產業發展態勢。

　　1、協同化應用領域

　　人機協同是一個重要的工業機器人態勢，也是這一增長的驅動力。在人們須要以更零星和間歇的方式與機器人緊密密切合作的自然環境中，安全共存顯得愈來愈重要，比如為機器人帶來不同的材料，更換程序和檢查新的運行。

　　協同話的生產思路和應用領域方式對于提高制造靈活性以適應高混合，小批量生產至關重要。人們能添加他們獨特的能力來適應變化和即興，而機器人為隨機性各項任務增加了不知疲倦的耐力。

　　2、育苗智能

育苗智能和機器學習也將對下一代工業機器人產生重大影響。據機器育苗業協會（RIA）副總裁兼墨西哥A3推進智能化協會（A3）稱，這將有助于機器人顯得更加自主，并與他們的同事攜手密切合作。

　　3、新工業用戶

　　隨著其它行業接受工業機器人能提供的效率和靈活性，減少對電動汽車行業的依賴是另一個關鍵態勢。隨著機器人顯得更加靈巧，更安全，并且有各種各樣的外形，它們對各種行業的新用戶愈來愈有吸引力。

　　4、數字化

數字化也正在產生影響，因為作為工業4.0的一部分，連接的工業機器人在數字制造生態控制系統中占據了一席之地。數字化能在整個價值鏈中實現更大的協同――供應商、制造商和分銷商之間的橫向協同，或工廠內的垂直協同，比如電子商務前端和CRM控制系統，業務ERP控制系統，生產計劃和物流配送智能化控制系統之間的協同。這兩種類型的協同都能創造更好的客戶體驗并提高制造效率，提高工程效率，以便在產品之間靈活切換或更慢地推出新產品。

　　5、更小更輕的機器人

　　中國機器人巨頭SIASUN首席執行官楊洛表示，推動簡化，加上更小更輕的設計，也為工業機器人開辟了新的機遇。

　　6.5G技術

　　CTA的史蒂夫·科尼格和Lesley羅爾博在CES上提出2020科技產業發展態勢：5G連接和啟用了育苗智能（AI）的設備的迅猛普及將推動美國消費技術行業的收入增長，到2020年達到創紀錄的4220億美元，比去年增長近4％。

　　5G技術對于機器人技術以及工業互聯網來說，無疑是一個更慢的機遇。

當前，機器人應用領域主要集中在電動汽車和電子產業產業發展，電子、電動汽車、新能源等應用領域領域只是很小的一部分，其它應用領域領域的推廣潛力巨大。隨著新技術的應用領域，智能制造的推進，工業機器人應用領域正在從電動汽車和電子行業快速向冶金、輕工、金屬加工、石油化工、食品飲料、醫藥健康等行業產業發展。其應用領域行業已從2015年國民經濟87個種類擴展到2018年的129個種類。未來，服務項目機器人將從過去掃地、清潔等機器人，向教育、醫療、陪護、配送等多維度延伸。

　　（中國傳動網）

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