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　　2020年，機器人將是未來物流配送配送的主人公

　　國際性金屬加工網(wǎng)　2020年01月14日

　　先進制造 ◇ 系列技術(shù)講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys中國機器人金融行業(yè)典型研討會

　　新一代研究顯示，4年來，英國一直面臨物流配送配送專才短缺的最大問題，尤其是數(shù)字技術(shù)人才。據(jù)介紹，每年的購物淡季，物流配送民營企業(yè)和分銷商單廂雇傭成千上萬的臨時工，不過今年招工則比過往更難，據(jù)英國勞工統(tǒng)計局新一代統(tǒng)計數(shù)據(jù)，今年9月其失業(yè)率創(chuàng)50年來新低。

”而科技的爆發(fā)，技術(shù)的升級，研究的突破，各種新產(chǎn)品的出現(xiàn)，不斷促進著社會持續(xù)發(fā)展。AGV機器人領(lǐng)域的不斷進步，與大統(tǒng)計數(shù)據(jù)、云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的結(jié)合，加快了各金融行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的步伐。

　　隨著技術(shù)不斷進步和顧客需求的不斷變化，機器人在物流配送配送中的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒊蔀楸厝坏膽B(tài)勢，在愈來愈追求工作效率、速度、精準(zhǔn)的大環(huán)境下，機器人毫無疑問是最輕松的人力繼任者。隨著物流配送配送的智能化某種程度加深，許多庫房都開始采用機器人，智能化卡車運輸，以及日常數(shù)字化分析等，這也對現(xiàn)有員工的操作水平提出更高要求。

　　受益于新技術(shù)、新場景的出現(xiàn)，2016-2018年，AGV機器人迎來爆發(fā)式快速增長，B2C物流配送及智慧物流配送是其應(yīng)用領(lǐng)域立足點。據(jù)報告顯示，智能物流配送物流配送系統(tǒng)消費市場空間巨大，給AGV帶來較大的發(fā)展機會，近年來，AGV金融行業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，消費市場體量以38%以上的速度快速增長，預(yù)計今年到2022年，僅中國的AGV消費市場體量就將接近100億元。

2019的政治動蕩年沖擊著亞洲地區(qū)物流配送配送，這毫無疑問將成為2020年的尼奇基。英國對奧巴馬的彈劾、總統(tǒng)選舉的受此影響、以及英國脫歐的后果、波斯灣的政治危機，可能還有一些尚未揭開的“未知數(shù)”，都將放大不確定性。那些戲劇性事件上演的同時，在幕后，民營企業(yè)將繼續(xù)實現(xiàn)物流配送配送智能化，以應(yīng)對消費者購買習(xí)慣的改變。這場悄無聲息的革命得益于人工智能機器人等關(guān)鍵技術(shù)的不斷進步。

　　智能化的態(tài)勢

根據(jù)SAP《開啟機器人流程智能化（RPA）智能時代》綠皮書介紹，現(xiàn)在很多辦公室人員常常把大量時間花費在不同的應(yīng)用領(lǐng)域流程之間轉(zhuǎn)換。他們經(jīng)常為了完成特定工作，需要反復(fù)從兩個流程轉(zhuǎn)換到另外兩個流程（比如ERP和Excel），分頁相同的統(tǒng)計數(shù)據(jù)（比如物料和供應(yīng)商顧客信息），這種手動工作費時且容易出錯。機器人流程智能化（RPA）采用軟件機器人來仿真人類用戶，盡可能地讓那些無趣、通用的任務(wù)實現(xiàn)智能化，這就是物流配送配送強化的大方向。

　　據(jù)了解，今年9月，UPS正式宣布淡季雇傭10Bazas的計劃，UPS計劃到今年年底雇傭5.5Bazas。UPS和UPS對于臨時招工充滿信心，UPS發(fā)言人表示，今年10月最后兩個星期時，公司已完成10萬招工目標(biāo)的60%-70%。

與此同時，英國的物流配送配送民營企業(yè)紛紛加大智能化和統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析的投資力度。UPS在亞特蘭蒂斯大的超級配送中心每小時可以配送10萬件包覆，其亞洲地區(qū)20多個智能化配送設(shè)fairly傳統(tǒng)設(shè)施工作效率提高35%。據(jù)介紹，至今年年底，UPS發(fā)射塔包覆的70%都通過智能化設(shè)施處理，物流配送配送強化這是一種亞洲地區(qū)的變革大態(tài)勢。

　　電子商務(wù)人士促進不斷進步Fueled by online sales

　　國際性機器人聯(lián)合會(IFR)預(yù)計今年，從2020年到2022年，亞洲地區(qū)銷售額預(yù)計今年將以平均每年12%的速度快速增長。而在物流配送金融行業(yè)，AGV機器人是亞洲地區(qū)庫房智能化運動的核心。據(jù)估計，到2022年，亞洲地區(qū)物流配送和物流配送機器人消費市場將翻一番。

而電子商務(wù)人士交易量的激增在很大某種程度上促進了這一快速增長。比如，2019年的“淘寶星期一”營業(yè)額達到94億美元，比英國過往任何兩個淘寶日的營業(yè)額都要高。除了分銷商庫房目前處理的大量電子商務(wù)人士訂單，那些設(shè)施還必須支持消費者對快速交付的不可抑制的渴望。阿里巴巴(Alibaba)和Amazon(Amazon)等公司通過鼓勵消費者期待輕松的外賣服務(wù)項目，獲得了競爭優(yōu)勢。我們已經(jīng)到了這樣兩個階段：隨著當(dāng)日甚至兩小時的服務(wù)項目變得愈來愈普遍，第二天的送貨承諾正在變成引道。

　　為此，英國自動外賣服務(wù)項目公司Starship近日在其研發(fā)的街頭收寄機器人完成第10億次商業(yè)遞送測試后正式宣布，今年秋季，Starship將在英國匹茲堡大學(xué)投放收寄機器人，并將在近兩年之內(nèi)向100所大學(xué)擴展其業(yè)務(wù)范圍。

　　技術(shù)革新Technology improving

為了滿足那些期望，在電子商務(wù)人士物流配送配送中至關(guān)重要的庫房必須簡單明了地接單并愈來愈快地裝載貨物。作為回應(yīng)，領(lǐng)先的民營企業(yè)已經(jīng)在智能化方面投入了數(shù)百萬美元，率先部署了機器人，提高了揀貨和包裝的效率，并采用發(fā)射塔機器人或飛行機器人持續(xù)跟蹤庫存。

　　蘇寧物流配送2019年8月17日向媒體開放了末端5G無人配送車的路測特別報道，這也是5G技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域從實驗階段走向商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域，818在物流配送配送環(huán)節(jié)的全國首次成功落地。京東新一代研發(fā)的智能配送機器人搭載四輪180°轉(zhuǎn)向系統(tǒng)，可以實現(xiàn)橫向行駛，前后輪轉(zhuǎn)向、獨立轉(zhuǎn)向、同步轉(zhuǎn)向、對角轉(zhuǎn)向、四輪轉(zhuǎn)向以及平行轉(zhuǎn)向等。

　　除了比人類揀貨速度快之外，機器人也不需要上廁所或休息。而且，他們不會抱怨惡劣的工作條件，也不會在這種抱怨被公開時造成負(fù)面影響(就像Amazon在歐洲和英國所經(jīng)歷的那樣)。

盡管機器人的崛起及其對就業(yè)崗位的威脅已引起許多恐慌，但英國處于歷史低位的失業(yè)率，使民營企業(yè)更有說服力，也更容易加快庫房等設(shè)施的智能化步伐。尋找工人的困難促使公司實現(xiàn)了智能化，被機器人取代的人們也更容易找到替代工作。

　　未來幾年，機器人技術(shù)的復(fù)雜性和能力的提高將提升庫房中的智能化某種程度。目前，在操作速度和精確度方面，人類無法與機器人匹敵，但在靈巧性方面，機器仍然落后于人類。告訴兩個庫房機器人去取東西，它會表現(xiàn)得非常好；讓它干凈利落地打兩個雞蛋，結(jié)果會弄得一團糟。因此，涉及精細(xì)物體的操作仍然需要人類的操作，但這種情況正在改變。

在英國以麻省理工學(xué)院正在進行的使機器人更靈巧的工作為例。麻省理工學(xué)院的研究人員正在使機器人能夠在操作物品時進行精細(xì)的控制，并能處理酒杯等精細(xì)的物體，他們希望通過技術(shù)的新發(fā)現(xiàn)取得更好的成果。

　　在中國，2014年以前，AGV還只是工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)中兩個小小的細(xì)分品類，并未引起外界足夠注意，金融行業(yè)也較為粗泛。隨著消費市場的不斷擴大，愈來愈多的組織和力量、媒體平臺、資本等等都將目光放置于此。目前，AGV正處于消費市場繁榮期，其金融行業(yè)的快速發(fā)展帶來了與之相關(guān)的整個產(chǎn)業(yè)鏈的競相涌入，傳統(tǒng)叉車廠商、物流配送系統(tǒng)集成商、其他類別的工業(yè)機器人民營企業(yè)乃至應(yīng)用領(lǐng)域民營企業(yè)都進入了AGV金融行業(yè)，那些技術(shù)為整個體系帶來的新的技術(shù)改變，消費市場的優(yōu)勢顯露毫無疑問。

　　智能化配送Automating ground delivery

最后一英里—最終送貨給顧客是智能化流程中的另兩個領(lǐng)域，改善顧客體驗，并更加注重個性化是每家公司的首要任務(wù)。然而，大體量個性化是更為先進的公司的兩個主要差異化優(yōu)勢，以數(shù)字方式捕捉顧客需求，靈活地將設(shè)計轉(zhuǎn)換為實物產(chǎn)品和包裝，并迅速將其交付給顧客，毫無疑問將改善這一智能化的最后流程。

　　技術(shù)正在為機器人在物流配送配送中的更廣泛應(yīng)用領(lǐng)域鋪平道路。這種變化已經(jīng)在英國等國家發(fā)生了，在那些國家，自主測試機器人已經(jīng)在送披薩了。但我們其實才剛剛開始這段旅程。比如，麻省理工學(xué)院(MIT)的工程師開發(fā)了一種導(dǎo)航系統(tǒng)，使機器人能夠?qū)策f送到某個特定的“前門”或“車庫”，而不是送到某個由地圖上的坐標(biāo)劃定的地址。

更大的傳統(tǒng)運輸工具，如貨車和卡車，也正在實現(xiàn)智能化，盡管在公共空間實現(xiàn)完全自主還需要很多年。不過，包括英國郵政服務(wù)項目(US Postal Service)在內(nèi)的機構(gòu)正在測試自動駕駛卡車，并可能在未來幾年內(nèi)將它們部署到指定路線上。與此同時，一些創(chuàng)新技術(shù)，如單兵編隊控制多輛卡車，正在促進貨運車輛的智能化。

　　那些只是作為亞洲地區(qū)貿(mào)易基礎(chǔ)的物流配送配送如何智能化的幾個例子。到2020年，物流配送配送將不得不在兩個高度不確定的世界中迂回曲折，而掌舵人不太可能是人類。

　　展望未來，物流配送配送領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該準(zhǔn)備好他們的流程和基礎(chǔ)設(shè)施，以接受新技術(shù)以及比過往更多地利用更多統(tǒng)計數(shù)據(jù)的能力。雖然我們在這方面取得了很大的進展，但圍繞工作場所和“公共”空間而不是幕后機器人的監(jiān)管框架的發(fā)展將成為確定機器人和智能化的速度和某種程度的主要因素并入物流配送。

未來的成功民營企業(yè)將是那些能夠適應(yīng)我們今天看到的采購，生產(chǎn)和分銷加速變化的民營企業(yè)，并且具有足夠的靈活性和靈活性以利用新技術(shù)。

　　( 文章來源：互聯(lián)網(wǎng) )

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