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　　2017年的育苗智能在光芒下，至極奪目

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　　一流制造 ◇ 系列技術講座

　　1月11日13:30-17:00 2023 Ansys我國機器人金融行業典型研討會

　　回顧2017年，雖然科技應用領域整體迎來了大暴發，但是毫無疑問最受矚目的仍是高歌偏齒的育苗智能。在技術突破、市場升溫與政策破冰的多重推動下，資本力量紛紛涌入育苗智能應用領域，全球各大科技民營企業更是持續加大投入，競相加強全面性產業發展布局，2017年的育苗智能在光芒下，至極奪目。

　　智能機器人作為育苗智能硬體化的集大成者，復合型機器人這一細分應用領域，Bleymard，從基礎教育到民用，多情景產業發展布局，熱火朝天的金融行業另一面，又有著怎樣的商業邏輯呢?

智能機器人：與其說是搏殺育苗智能不如說是挑戰機械化潛能

　　就像每個熱門金融行業那樣，進退兩難，勢必良莠不齊，渾水摸魚者數不勝數。

　　對初創型公司而言，進入育苗智能機器人應用領域比其他應用領域更容易得到投資人的青睞。

　　對上市公司來說，當下處于育苗智能機器人的第一個期和第二個期融合，機器人純正的基本概念和純粹的基本概念炒作都是滿天飛，一個踏踏實實做實業的機器人，和一個做纜索的被冠以機器人的漲幅竟然相差無幾，由此可見一斑。

　　具體來說，育苗智能機器人金融行業主要的問題是：拼裝化輕微，本土化式創新。

育苗智能機器人主要分為兩部份，一小部份是軟件，也就是AI系統，這一小部份的可視化方式主要是音頻與圖片可視化。對很多湊風口的公司來說，自己并沒有獨立開發音頻辨識的潛能，這時，一般單廂引用科大訊飛等專門的音頻辨識公司的技術。

　　不像智能音箱金融行業，音箱工業技術要求并不高。而機器人金融行業硬體水準要求極高。硬體部份，我國智能機器人熱潮另一面存在著上游高端材料研發、核心零部件制造等應用領域較大“短板”的掣肘。智能機器人制造極為復雜，從一個小軸承、連軋制造到高端智能芯片、育苗智能算法開發，都需要長期一點兒一滴的技術和產業發展積累。

　　在本欄看來：“未來我國智能機器人產業發展的產業發展發展，最關鍵的是要繼續推動我國實體經濟的產業發展發展，為制造業產業發展發展創造更加良好的環境，這樣才能孕育國際性頂尖的制造業民營企業?！?/p>

育苗智能機器人硬體部份一點兒都不簡單，比如手掌智能化，像人那樣去截取物品，這一點兒技術難度極高，育苗智能機器人如果做不到手掌關節的智能化，那么便很難應用到具體情景中，只能算是自嗨的玩具。

　　短時間內，我國要想做到這一點兒并不容易，歸根結底還是工業化水準的落后，亞洲地區硬體技師輕微缺位，亞洲地區各方面，軟件技師數量龐大，到了硬體各方面跟美國，日本，德國等一流制造國相比，存在著不小差距。

　　因此，育苗智能機器人，軟件各方面，靠本土化，各民營企業間PK的意義并不大，不少民營企業都來至于一家公司的技術，最后PK的還是機器人的韋謝列潛能。

　　熱火朝天的智能機器人金融行業，與其說是搏殺育苗智能不如說是是挑戰民營企業的機械化潛能，韋謝列水準。

　　基礎教育機器人暗流涌動：政策天花板引導金融行業走向

目前來說，智能機器人的破冰情景主要是兩個金融行業，一是基礎教育市場，另一是民用應用領域，這一部分，我們來分析基礎教育情景下的育苗智能機器人。

　　根據我國機器人基礎教育聯盟在2016年發布的數據顯示，全國已經有了約有7600家機器人基礎教育機構，前段時間5年增長了近15倍。在今年，這個數字只會自增不減。隨著《北歐國家中長期基礎教育改革和產業發展發展規劃綱要(2010 – 2020年)》將創新兩字詞作為重頭戲，機器人基礎教育開始逐漸走近中小學、青少年宮。同時《我國素質體育機器人運動通用體育競技規則》正式頒布，各種關于機器人的體育競技有了法規背書，金融行業產業發展發展進入快車道。

素質基礎教育喊了很多年，早在本欄上小學之際，也就是90年代末期，北歐國家都在推行素質基礎教育，如今隨著北歐國家綜合實力的提升，在很多一二線城市，課后藝術興趣班，一流化的高科技教材也先后走近了課堂，素質基礎教育時代全面性到來，這位育苗智能機器人金融行業在基礎教育情景下產業發展發展提供了良好的土壤。

　　育苗智能機器人能在基礎教育生根發芽，一各方面是迎合素質基礎教育，培養孩子的動手潛能，另一各方面，機器人要想全面性暴發，還需跟基礎教育徹底掛勾，也就是說，機器人大賽的成績能跟應試基礎教育掛勾。前段時間，基礎教育部下發新規定，將自主招生的均須做出調整，只留下了學科長處和創新潛質兩個類別，各種機器人比賽的含金量又進一步上升。

　　這樣一來，不少學生家長開始奔著體育競技、長處、加分等等關鍵詞為孩子報機器人班，最終導致學生家長對K12科技基礎教育的熱忱大大高于高亞菊對科技體育競技的參與熱忱。機器人基礎教育正在像曾經的數理化那樣蓬勃產業發展發展。

在亞洲地區，高舉編程機器人大旗的有優克雷姆斯蘭縣的Jimu機器人，Makeblock等。

　　在育苗智能機器人基礎教育這一情景破冰上，智能機器人同樣面臨著尷尬處境，機器人要想跟應試基礎教育掛勾，最有可能作為考核依據的應該是編程各方面，機器人組裝或者機器人大賽不行。如果是比編程潛能，那么其實質跟機器人并不直接相關，又回到了軟件部份。

　　另外，智能機器人在基礎教育情景破冰，政策依賴性過高，如果不跟升學考試掛勾，很難有大的起色，只能淪為打著教學幌子的玩具。屆時只能如流星一般，烜赫一時，很快便要隕落，整個基礎教育機器人金融行業都將進入沉寂期。

　　民用機器人熱火朝天：民營企業服務級市場的機遇與挑戰

育苗智能機器人另一破冰情景主要是商業情景。在認識到2C市場靠補貼拼轉化率的偽繁榮后，近年來，越來越多的資本開始把眼光轉向價值更高、開發程度更低的2B市場。業務模式離TOB市場的繁榮，民營企業的服務情景也展現出多元化的服務延伸，從sasa系統到巨頭產業發展布局的“云”，軟件數據化方向，亞洲地區外一片妖嬈，隨著民營企業服務的升級，軟硬化一體的育苗智能機器人逐步成為民營企業服務市場的新伙伴。

　　育苗智能機器人是各項技術的綜合體，各種民營企業辦公服務軟件只是對大數據的基層應用，機器人作為軟硬一體化的結晶，應該成為民營企業服務的更高維度，對服務機器人，北歐國家和相關團體也給予了重視。比如我國機器人產業發展聯盟，就在不久前，其宣布將陸續發布3項聯盟標準和17項機器人產業發展聯盟標準。從這種種跡象來看，在可預見的未來，服務機器人的前景是極其可觀的。

隨著物價的上漲，生活成本的提升，工育苗資也是隨之水漲船高，尤其是一線城市，更為要命的是工資水準增加上去之后，不會降，而且育苗成本只會越來越高，因此民營企業要想降低運營成本，民用服務機器人無疑將起到關鍵作用。

　　諾大的民營企業服務級市場，之前主要是集中在軟件應用領域，如今民用機器人的問世，擴大了民營企業服務級市場的邊界，但是與此同時，民用育苗智能機器人同樣面臨著不小的挑戰。

首先是價格門檻過高。勞動力成本上升，是不爭的事實，通過機器代替育苗表面上確實節省了育苗成本，但是又增加了新的成本——機器人成本。我們以小餐館為例，一二線城市，店內的傳菜員每個月工資是3000元到3500元之間，但很多民用機器人的公司，基本都可以定做這個產品給餐廳使用，但價格最少也是在5萬元以上，而基本一臺機器的價格超過了一名傳菜員一年的工資，再考慮到機器人的使用時間、發生故障維修成本等問題，機器人并沒有降低勞動力成本。而且機器人有折舊，加上摩爾定律，第一批引入機器人的餐廳，很可能占不到便宜，不如持觀望態度。

　　而另一項制約民用機器人產業發展發展的門檻則是——人機可視化。

　　民用機器人最關鍵的技術就是“智能音頻”，如果我們不能賦予機器人說話的潛能，在消費者眼中，機器人就是不智能的。

目前在銀行、商嘗家庭里看到過各種各樣的民用機器人，人們真正與這些機器人接觸時，會發現這些機器人的音頻功能還達不到正常與你交流的地步。特別是在商場等一些較為嘈雜的公共性場所，機器人的語音系統會讓你很失望。

　　在實驗室測試的時候，機器人的音頻系統達到可視化的要求，音頻辨識準確度在90%以上，但是一旦客戶簽收，應用到公共場所就是“雞同鴨講”，這讓很多機器人民營企業很苦惱。

　　這個技術在金融行業叫遠程動態麥克風陣列拾音技術，亞洲地區的機器人金融行業在這一各方面的應用并不成熟。

　　技術痛點的另一面是民營企業研發實力與技術創新的實力。

　　目前市場上民用機器人外觀與功能同質化現象較為輕微，其一是缺乏核心技術，產品僅僅依靠東拼西湊的基本概念疊加;其二是偏離了市場導向，沒有從用戶體驗、應用情景出發來做設計規劃。

民用機器人不僅僅是智能硬體，更是綜合性技術解決方案。它需要針對金融行業客戶的不同消費情景開放更多的定制自由度，承載部份民營企業價值觀層面的東西。為傳統的政、企金融行業解決實際問題，創造更多價值甚至帶來革命性的用戶體驗。

　　風口上的智能機器人，看似光鮮，實在暗礁涌動，彷徨下的晉級之路將走下何方，2018年能否迎來大的突破，拭目以待。

　　( 文章來源：互聯網 )

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